DevOps é uma abordagem para entrega de software que integra o processo de desenvolvimento com tarefas de operação de serviço. Implementações eficazes de DevOps facilitam maior rendimento, aumentando a eficiência e reduzindo os silos entre as equipes.
Embora a cultura da equipe seja uma grande parte do DevOps, o sucesso também depende de ter as ferramentas certas para formar fluxos de trabalho sem atrito. Neste artigo, veremos sete tecnologias que você deve incluir em seu arsenal de DevOps. Isso ajudará você a automatizar seu pipeline de entrega e incentivar a colaboração interdisciplinar.
Gerenciamento colaborativo de fontes
Os repositórios de origem controlados por versão são essenciais para o DevOps. Serviços como GitHubGenericName e GitLabGenericName permitem que o código seja armazenado centralmente, tornando-o acessível a todos os envolvidos em um projeto.
Os repositórios devem ser mantidos abertos sempre que possível, pois geralmente é útil para não desenvolvedores acessar o código e fazer pequenas alterações. Isso cria um fluxo de trabalho mais simplificado, onde todos podem contribuir por iniciativa própria. As alterações ainda podem ser revisadas por um desenvolvedor antes de serem mescladas na ramificação principal.
Seu provedor de controle de origem deve se integrar às outras ferramentas desta lista. Ele representa a fonte da verdade para o seu projeto, onde todo o material constituinte é mantido em segurança. Você pode automação de camadas ao redor para testar continuamente as alterações e implementá-las em produção.
Gerenciamento de Projetos e Problemas
É vital ter um sistema central de gerenciamento de tarefas também. Isso pode vir cozido em seu plataforma de controle de origem, como a funcionalidade de problemas no GitHub e no GitLab, ou você pode usar uma solução externa voltada especificamente para o gerenciamento de projetos. Sim e Trello são duas escolhas populares.
Os problemas também devem estar abertos a todos, como o código em seus repositórios de origem. Tornar seu backlog visível em toda a sua organização informa as equipes sobre sua direção de engenharia. Ele também permite que os indivíduos verifiquem se um problema já é conhecido, reduzindo o risco de duplicação. A equipe de suporte, gerentes de contas de clientes, testadores de controle de qualidade e gerentes de projeto devem poder contribuir com problemas com base em suas próprias descobertas, requisitos e prioridades.
Canais de comunicação
O sucesso do DevOps depende da existência de canais de comunicação diretos entre diferentes equipes. Você não alcançará um processo de desenvolvimento totalmente integrado se as equipes não estiverem conversando entre si. Os desenvolvedores podem estar alheios aos problemas que ocorrem na produção, enquanto os operadores podem não apreciar a lógica por trás de decisões específicas de engenharia.
Assíncrono ferramentas de comunicação são essenciais para quebrar essas barreiras. Soluções de bate-papo como Slack, Mattermost e Rocket Chat permitem discussões ckear que mantêm todos na mesma página.
Um manual central definindo as principais abordagens de engenharia, estratégias operacionais e objetivos de negócios é outro ativo útil. Um site interno, wiki ou notebook digital permite a disseminação de informações permanentes usando um modelo de autoatendimento. Isso mantém os indivíduos produtivos quando encontram um obstáculo.
Testes Automatizados
Teste automatizado aumenta a qualidade e consistência do software. Automação e teste são dois componentes fundamentais do DevOps; combiná-los torna cada um mais poderoso.
A execução de testes em cada confirmação de código garante a confiança de que você pode implantar com segurança a qualquer momento. O teste automatizado permite que não desenvolvedores façam alterações simples no código sem o risco de causar uma regressão não detectada. Aumentar a cobertura do teste é uma das melhores maneiras de encontrar novos bugs e evitar que eles se repitam.
Existem vários tipos diferentes de teste que você pode executar. Os testes de unidade são os mais simples, visando funções de código específicas isoladamente. Os testes de integração são um próximo passo lógico, pois verificam as interações entre várias unidades. Testes de ponta a ponta investigam fluxos de usuários inteiros, como acessar a página de inscrição, preencher o formulário e criar uma nova conta de usuário no banco de dados.
Pipelines de Integração Contínua (CI)
Pipelines de integração contínua (CI) são usados para executar ações automaticamente sempre que o código muda em seu repositório. As implementações de CI são incorporadas aos sistemas de controle de origem mais populares, como GitHub e GitLab, e também estão disponíveis como plataformas independentes, como Travis e Jenkins.
O papel do IC é integrar novas alterações no código existente em seu projeto. Eles são mais comumente usados para implementar as rotinas de teste automatizadas discutidas na seção anterior. Os pipelines também podem executar linters, escanear seu código em busca de problemas de segurança e realizar quaisquer outras verificações necessárias antes que as alterações possam ser consideradas prontas para uso.
A entrega contínua (CD) é um tópico intimamente relacionado. Um pipeline de CD geralmente é executado após o CI. Ele contém etapas que criam, implantam e liberam seu projeto automaticamente, assim que as novas alterações forem integradas. Uma implementação de CD eficaz permitirá que você forneça novo código sem qualquer intervenção manual, fornecendo uma opção de reversão confiável em caso de problemas.
Plataforma de Observabilidade
Observabilidade é um pilar dentro da mentalidade DevOps. A capacidade de monitorar sistemas ativos com precisão permite detectar rapidamente novos problemas e desenvolver patches em resposta.
As melhores soluções de observabilidade poderão agregar métricas, logs e rastreamentos de todos os seus aplicativos. Os dados coletados devem ser usados para montar painéis visuais que fornecem uma visão geral imediata do desempenho do seu serviço. Alertas automatizados podem enviar ping para equipes de plantão em resposta a problemas, minimizando o tempo de inatividade e os custos associados.
Prometeu é uma das soluções de observabilidade mais populares. Muitas vezes é combinado com tecnologias como Grafana e Elasticsearch para trazer insights úteis em um formato acessível. A configuração de uma pilha de observabilidade leva tempo, pois você precisa descobrir quais métricas coletar e como apresentá-las, mas o trabalho compensa ao produzir uma conscientização aprimorada da integridade do sistema.
Infraestrutura como código
Infraestrutura como código (IaC) ferramentas automatizam a configuração e a manutenção dos recursos do servidor em nuvem. Os componentes de infraestrutura são definidos como arquivos de configuração de texto em um repositório com versão. A ferramenta IaC interage com a API do seu provedor de nuvem para criar serviços em sua conta à medida que você envia novos arquivos.
O IaC resulta em infraestrutura reproduzível, onde as alterações podem ser auditadas, revisadas e rastreadas ao longo do tempo. Você pode expressar ambientes físicos complexos usando regras de configuração relativamente simples. As diferenças entre as nuvens são abstraídas para você, facilitando a movimentação entre elas.
Ansible e Terraform são duas das ferramentas de IaC mais populares. Eles são normalmente usados como parte de um pipeline de CI para que as modificações na nuvem sejam aplicadas automaticamente quando você fizer alterações na configuração de origem. Os desenvolvedores também podem usar o IaC para criar ambientes de engenharia temporários que imitam a produção.
Conclusão
O sucesso do DevOps depende da configuração de várias ferramentas para funcionar em uníssono. O trabalho começa como tickets em um sistema de gerenciamento de projetos centralizado. O código é então verificado em um repositório de origem controlado por versão, onde pode ser testado automaticamente como parte de um pipeline de CI. As alterações são lançadas em seguida na infraestrutura provisionada sob demanda por um provedor de IaC. As cargas de trabalho de produção devem ser monitoradas continuamente usando um conjunto de observabilidade, permitindo que as regressões sejam detectadas e resolvidas rapidamente.
A adoção dessa cadeia de ferramentas leva a um fluxo de trabalho totalmente integrado que se beneficia de uma ampla automação. Novas revisões podem ser implantadas continuamente usando um modelo de desenvolvimento iterativo que capacita todos a contribuir. Desenvolvedores e operadores podem se concentrar nos elementos exclusivos de seu trabalho, em vez de criar implantações manualmente e analisá-las em busca de problemas. Isso significa que você pode enviar código de maior qualidade com uma cadência aumentada.