O que está por vir para a automação de TI no Ano Novo? Resumindo: muito mais.
Claro, a resposta de forma mais longa a essa pergunta inclui mais nuances e complexidade do que isso. Existem problemas reais de negócios e tecnologia que impulsionam o crescimento da automação por meio de pilhas e organizações de TI.
Com isso em mente, perguntamos a vários líderes de TI o que eles pensam em termos de automação agora e no próximo ano. Automação é, obviamente, um termo muito abrangente – e, portanto, estamos tratando-a como tal, abrangendo tudo, desde conteinerização e orquestração à automação de segurança para AI/ML e muito mais.
Vamos nos aprofundar em cinco tendências e previsões de automação a serem observadas em 2023.
1. A automação se torna um item obrigatório na borda
As organizações escolhem a automação por vários motivos, mas às vezes tudo se resume a isso: a automação as escolhe. Isso está se tornando cada vez mais verdadeiro para as empresas que estão implementando ou expandindo estratégias de computação de borda: a automação é um pré-requisito para a sanidade operacional.
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“A automação é importante nas infraestruturas de TI em geral, tanto para reduzir o tempo gasto em processos manuais quanto para garantir a consistência”, diz Gordon Haff, evangelista de tecnologia, chapéu vermelho. “No entanto, quando essas infraestruturas se espalham para centenas ou milhares de nós distribuídos no chão de fábrica ou em outros locais que podem não ter nenhuma equipe de TI, a automação tornou-se não apenas boa, mas obrigatória.”
Automação é um ferramenta crítica para gerenciamento de TI na borda. Haff espera uma adoção mais ampla da automação em ambientes de borda em 2023, à medida que as empresas buscam escalar seus esforços sem criar cargas operacionais insustentáveis.
2. Os casos de uso de IA crescem mais rapidamente na borda
Enquanto estamos no tópico de computação de ponta, Chris McDermott, vice-presidente de engenharia da Wallaroovê um grande crescimento à frente para uma categoria específica (e enorme) de automação de ponta: IA.
“A área de crescimento mais rápido para a IA será no limite, dada a tendência geral de adicionar sensores e recursos de computação a veículos, eletrodomésticos e equipamentos industriais”, diz McDermott.
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Existem três razões principais pelas quais a computação de borda impulsionará o maior crescimento da IA corporativa no curto prazo (em comparação com a computação em nuvem em geral), de acordo com McDermott:
Latência
A baixa latência é talvez o requisito mais importante por trás de muitos casos de uso de borda. E isso é comum em muitos ambientes onde a IA está desempenhando um papel cada vez maior na habilitação de sistemas automatizados e autônomos, como industrial e fabricação definições.
“Levar dados de um dispositivo inteligente para a nuvem para executar um modelo de aprendizado de máquina e, em seguida, entregar a saída desse modelo de volta ao dispositivo inteligente leva muito tempo em casos de uso em que milissegundos de latência adicional são importantes”, diz McDermott. “Portanto, neste caso, o local mais rápido para executar a IA será na borda.”
Grandes volumes de dados
Ambientes de IoT produzem toneladas de dados e IA requer toneladas de dados. Gerenciar esses dados produz considerações operacionais significativas.
“Cenários em que os dados de telemetria estão em tal volume que os custos de transporte e armazenamento na nuvem fazem diferença, especialmente se 99 por cento dos dados de telemetria não forem usados para qualquer outra finalidade”, diz McDermott. “Nesse caso, as empresas preferem executar os modelos na borda e apenas levar de volta para a nuvem os dados que importam.”
Requisitos de rede
Por fim, McDermott observa que a conexão com a Internet pública pode ser um bloqueador em muitos ambientes periféricos, seja por localização, segurança ou outros motivos. Nesses casos, os modelos de ML e outras IAs precisarão ser executados localmente, não em uma nuvem ou data center centralizado.
3. A automação impulsiona a evolução da empresa de DevOps para DevSecOps
EG Nadhan, arquiteto-chefe global da Red Hat, espera que mais organizações percebam que a automação é o ingrediente que falta em seu esforço para ampliar os conjuntos de habilidades, especialmente quando procuram incorporar uma mentalidade centrada na segurança em toda a organização.
“Automação é a chave secreta para crescer de DevOps em DevSecOps durante a transição de conjuntos de habilidades em forma de I para conjuntos de habilidades em forma de T”, diz Nadhan. “As empresas com visão de futuro que têm um foco a laser na correção proativa trarão a automação, junto com o domínio da garantia de qualidade, para a segurança corporativa para reduzir ainda mais os riscos.”
(Para saber mais, confira o artigo de Nadhan post relacionado no LinkedIn.)
Em geral, a segurança pode rivalizar com a computação de ponta no título de “melhor amiga da automação”.
É uma necessidade enorme e ininterrupta em praticamente qualquer empresa ou governo. Também é difícil – e muitas vezes caro. A automação é a chave, não apenas em ferramentas e operações de segurança, mas em toda a pilha.
“Isso levará a um impulso contínuo para a automação de aplicação de patches, atualização e dimensionamento por meio de Kubernetes e contêineres, para que as organizações reduzam os processos de atualização manual de suas cargas de trabalho”, diz Tom Hearn, vice-presidente de arquitetura de campo da Entendimento.
4. A automação impulsiona as iniciativas de sustentabilidade
Assim como a automação se tornou um princípio central do DevOps e do DevSecOps, ela deve se tornar um catalisador significativo para o “GreenOps” – ou seja, a necessidade crescente de tornar as operações de TI e de negócios mais sustentáveis.
“À medida que as empresas definem suas estratégias de emissão líquida de carbono zero e começam a lidar com as consequências da crise global de energia, os líderes de tecnologia vão mudar sua atenção para medir e otimizar a pegada de carbono de sua infraestrutura de TI”, diz Vincent Caldeira, CTO, APAC , na Red Hat. “A sustentabilidade se tornará um indicador-chave de desempenho, juntamente com desempenho, segurança, disponibilidade e custo, à medida que o GreenOps for incorporado à cultura operacional das organizações de TI.”
5. A adoção da automação segue as iniciativas de otimização de custos da nuvem
As pessoas adoram falar sobre os custos da nuvem. Em 2023, será quase impossível fazer isso sem falar também em automação – é oficialmente a hora de declarar a automação como indispensável para a otimização de custos, tanto em nuvens públicas e privadas quanto em ambientes on-premises.
“O FinOps e a otimização da infraestrutura local tradicional e os gastos com a nuvem exigirão que as organizações mudem para um formato mais padronizado de implantação de aplicativos e plataformas”, diz Hearn, da Insight. “Os requisitos de automação crescerão drasticamente como resultado para evitar a explosão de ferramentas das equipes tradicionais de TI e plataforma. Isso permitirá a modelagem de orçamento à medida que eles se movem para uma implantação nativa automatizada.”
Este é um grande exemplo da vastidão do termo automação. Quando se trata de orçamentos de TI e otimização de infraestrutura e outros custos, pode haver uma ampla gama de ferramentas e processos envolvidos, desde pipelines de CI/CD até Kubernetes, ferramentas de automação de TI como Ansible e muito mais.
Quando se trata especificamente de custos de nuvem, escalonamento automático será uma estratégia prioritária.
“O aumento e a redução de aplicativos na nuvem continuarão a ser um foco, pois as organizações buscam reduzir custos”, diz Hearn.
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